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来自麦肯锡的报告指出，公司若把分析的潜能用到极致，则可以产生增加高达60%运营利润率。分析目标数据的执行副总裁斯科特贝利说：“今天的CIO（首席信息官）们需要一些大数据的思想。”这种身兼项目经验和数据分析技术的人才类型变得如此重要，公司如果没有这些人，可能会面临产品发布的困难和任意数量项目延迟的结果。
项目数据分析的内容，对有些人来说，这意味着数据的可视化，对另外一些人则意味着数据挖掘和预测分析以及数据建模得出结论。数据分析专家在不同的领域都是需要的，一些要强调技术，而另一些则要解释数字工艺的业务问题。关键是要知道你所寻找人才的优势领域，了解他的分析技能。
复合型项目数据分析人才要做到自己的职业规划：
1、专职岗位。项目数据分析师专职从事岗位如下：CIO (Chief Information Officer)首席信息官、CDO （Chief Data Officer)首席数据官、（高级、资深、证券、运营等）项目数据分析师、数据分析师、数据分析员、数据挖掘人员、数据分析主管、数据分析工程师、数据分析总监等。
2、其他相关岗位。项目数据分析师在本职工作中充分发挥作用，提升工作绩效、增强决策的科学性、提高工作决策的成功率。通过参加“项目数据分析师”学习来达到提升工作绩效的目的一般所包括的职位有：公司法定代表人、项目总监、市场总监、财务总监、审计工作人员、会计工作人员、电商人员、IT人员、投资公司从业人员、银行从业人员、评估公司从业人员、企事业单位的投资部门人员、决策部人员、市场部工作人员、营销策划人员等相关。
3、成立项目数据分析师事务所。如同注册会计师和律师事务所随着经济和社会发展应需而生一样，由项目数据分析师组成的项目数据分析师事务所已经在中国市场经济舞台上发挥不可替代的作用，开始为国家经济发展、地方产业转型贡献自己的力量。从各省市大数据产业园区的建设，到为企业提供投资项目评估、经济效益评价、项目数据处理、项目融资、投资项目策划、社会经济咨询等项目，项目数据分析事务所越来越被关注、被重视。
项目数据分析师作为企业未来竞争优势的基础，它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。深化大数据人才的培养计划，在大数据等不断涌现的科技创新浪潮中，培养数据技术创新人才是首要任务。
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